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區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究

來源:未知 日期:2016-06-16 點(diǎn)擊:

  高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性先導(dǎo)產(chǎn)業(yè), 在我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變方面發(fā)揮著重要作用。
  
  “十一五” 期間, 我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速, 在產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大, 高技術(shù)制造業(yè)規(guī)模位列世界第二的同時(shí), 國(guó)際市場(chǎng)份額也躍居全球第一。但不可否認(rèn)的是, 我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新能力方面與發(fā)達(dá)國(guó)家相比, 還存在著一定的差距; 且國(guó)內(nèi)各區(qū)域之間技術(shù)創(chuàng)新能力的差異也較為明顯。因此, 客觀科學(xué)地測(cè)度和評(píng)價(jià)我國(guó)各區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力, 對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的合理布局和區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展, 從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí), 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 具有重要的理論和實(shí)踐意義。
  
  技術(shù)創(chuàng)新能力是一個(gè)由若干要素構(gòu)成的、 綜合性的能力體系。近年來, 隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展, 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力, 也愈發(fā)受到國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的關(guān)注和重視。綜合和整理相關(guān)文獻(xiàn), 有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究, 主要集中在理論探討、 FDI影響和實(shí)證測(cè)度等方面。在具體測(cè)度和評(píng)價(jià)領(lǐng)域, 國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用多種方法, 做了有益的探索。然后因研究方法的不同, 結(jié)論也不盡相同, 某些方法過于簡(jiǎn)單, 未能深刻體現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的區(qū)域差異。因此, 在其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上, 考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性, 先采用主成分分析法, 對(duì)我國(guó)29個(gè)省市及自治區(qū) (西藏、 青海統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全, 未被列入) 的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)算, 然后再進(jìn)行聚類分析, 對(duì)于綜合反映我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力, 揭示各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的差異和不足, 則具有重要的研究意義。
  
  1 研究方法和數(shù)據(jù)說明
  
  1.1 基本思路和方法鑒于已有研究中, 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在著一定的相關(guān)性, 部分指標(biāo)之間在反映產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力時(shí), 信息在一定程度上有重疊, 因此擬采用主成分分析法, 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0, 對(duì)無量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算, 以找尋出能解釋產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的少數(shù)幾個(gè)主要指標(biāo)。進(jìn)而在此基礎(chǔ)上, 對(duì)各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力采用聚類分析法, 以判別分析各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的類別。
  
  1.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建根據(jù)克里斯特森、 勞里斯和菲舍爾的觀點(diǎn)  , 結(jié)合國(guó)內(nèi)部分學(xué)者從產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的分析角度 , 在綜合考慮指標(biāo)所選取的客觀性、 科學(xué)性和可操作性的基礎(chǔ)上, 從絕對(duì)規(guī)模和相對(duì)規(guī)模兩方面考慮, 選取了技術(shù)創(chuàng)新投入、 技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和18個(gè)二級(jí)指標(biāo), 來衡量我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力 (見表1) 。


區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究  
  1.3 數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)主要來源于 《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》 和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》 , 因西藏自治區(qū)和青海省的部分?jǐn)?shù)據(jù)不全, 為了保證各區(qū)域具有可比性, 故剔除該2個(gè)省份的數(shù)據(jù), 只選取29個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算和評(píng)價(jià)。
  
  2 實(shí)證檢驗(yàn)
  
  由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在著一定的相關(guān)性, 因此采用主成分分析法, 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0, 對(duì)無量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算 (數(shù)據(jù)為29´ 18矩陣) 。
  
  2.1 KMO和Bartlett檢驗(yàn)首先需進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlet檢驗(yàn), 以驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否可通過主成分分析法進(jìn)行解釋。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn): KMO檢驗(yàn)值為0.677, 大于0.6, 根據(jù)Kaiser經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn), 可進(jìn)行主成分分析; 根據(jù)球形Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果, 近似卡方平方值與自由度df均滿足要求, 且Sig.=0.0000<0.05, 這表明變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性, 適合于主成分分析。因此, 數(shù)據(jù)可通過主成分分析法對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析, 并做出下一步的解釋和分析。
  
  2.2 主成分提取和因子旋轉(zhuǎn)運(yùn)行SPSS進(jìn)行主成分分析, 即得到特征根、 方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率等結(jié)果, 從表2得知有3個(gè)成分的特征值大于1, 且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.268%, 超過80%, 故選擇此3個(gè)成分為主成分, 基本上能夠反映18個(gè)二級(jí)指標(biāo)所含的信息。


區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究  
 
  為了便于所提取的主成分對(duì)實(shí)際問題的分析解釋, 采取方差最大正交旋轉(zhuǎn)法, 對(duì)載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn), 得出方差旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣表 (見表3)

 區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究 
  第一主成分F1對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率為59.313%,占據(jù)貢獻(xiàn)率的主要比重。其中, F1在R&D人員全時(shí)當(dāng)量(X1)、 R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出 (X3)、 新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù) (X5)、 新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi) (X6)、 新產(chǎn)品產(chǎn)值 (X7)、 新產(chǎn)品銷售收入(X9)、 專利申請(qǐng)數(shù) (X11) 、 擁有發(fā)明專利數(shù) (X12)、 有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù) (X13)、 研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù) (X17) 和科技人員數(shù)(X18) 等11個(gè)指標(biāo)上具有較大載荷, 這11個(gè)指標(biāo)從絕對(duì)數(shù)量上反映了技術(shù)創(chuàng)新能力的不同方面, 因此可將F1命名為總體規(guī)模主成分。
  
  第二主成分F2與指標(biāo)新產(chǎn)品產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重(X8) 、 新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重 (X10) 和有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)占企業(yè)總數(shù)的比重 (X14)具有較大的關(guān)聯(lián)度, 體現(xiàn)出一定的相對(duì)性特征, 可將F2命名為相對(duì)產(chǎn)出主成分, F2對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率為13.736%第三主成分F3與R&D人員占從業(yè)人員比重 (X2) 、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重 (X4) 、 政府R&D經(jīng)費(fèi)投入 (X15) 和政府R&D經(jīng)費(fèi)投入占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比重 (X16)等4個(gè)指標(biāo)相關(guān)性較大, 可將其命名為相對(duì)投入主成分, F3反映了整個(gè)指標(biāo)體系11.218%的信息。
  
  2.3 主成分分析結(jié)果將三個(gè)主成分的得分加權(quán)綜合, 便可計(jì)算各地區(qū)的綜合得分; 綜合得分計(jì)算公式為: F = F1 ´ 0.7039 + F2 ´0.1639 + F3 ´ 0.1331。
  
  通過計(jì)算, 即可得各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分及排名, 如表4所示。


 區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究 
  2.4 聚類分析為判斷各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的層次, 擬采用最常見的K—均值聚類分析方法。根據(jù)各省市、 自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合得分, 運(yùn)行SPSS19.0軟件, 即可將29個(gè)省市、 自治區(qū)劃分為四類地區(qū) (見表5) , 第一類地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng), 第二類次之, 第三類一般, 第四類地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力則較弱。

區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究  
  3 區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的差異與類別分析
  
  由表4和表5的實(shí)證結(jié)果可知, 從綜合得分F來看, 我國(guó)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力總體呈現(xiàn)出不平衡狀態(tài)。技術(shù)創(chuàng)新能力第一類和第二類的地區(qū), 只有廣東、江蘇、 浙江、 北京和山東五省市, 而位列第四類技術(shù)創(chuàng)新能力較弱區(qū)域的省市或自治區(qū), 卻有14個(gè)。這說明我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力總體不高, 且從區(qū)域分布角度看處于金字塔狀態(tài), 即塔尖上具有較強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力的地區(qū)少, 而塔底技術(shù)創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)卻有很多。此外, 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著較強(qiáng)的相關(guān)性, 綜合得分較高的地區(qū)大都為東部沿海的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū), 而得分較低的地區(qū), 基本上為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的西部地區(qū)。
  
  總體規(guī)模主成分F1對(duì)綜合排名的影響較為顯著, F1排名與綜合排名也具有較強(qiáng)的一致性。從表5可以看出,總體規(guī)模較強(qiáng)的省份, 基本集中在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū) (F1得分前八位的地區(qū)分別為廣東、 江蘇、 浙江、 山東、 北京、 上海、 福建) ; 而總體規(guī)模較弱的省份, 則多集中在西部地區(qū)(F1得分后九位的省份, 西部地區(qū)有八省區(qū)在列) 。這說明在技術(shù)創(chuàng)新能力的總體規(guī)模方面, 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū), 具有較大的優(yōu)勢(shì); 而西部地區(qū)則在資金、 人才、 地理環(huán)境等因素的限制下, 總體規(guī)模較弱。
  
  在相對(duì)產(chǎn)出主成分F2和相對(duì)投入主成分F3方面,F(xiàn)2、 F3的排名與綜合排名差異較大。F2和F3共同體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新能力的相對(duì)質(zhì)量。在F2中, 重慶、 寧夏、 北京、 福建、 新疆位列前五; 而在F3中, 陜西、 黑龍江、 遼寧、 新疆、湖北則名列前茅。在F2或F3中排名靠前的重慶、 寧夏、新疆、 黑龍江、 遼寧等地區(qū)綜合排名靠后, 主要是受到了總體規(guī)模主成分F1的制約, 這說明這些地區(qū)在相對(duì)投入和相對(duì)產(chǎn)出主成分上排名靠前, 是由于其總體規(guī)模小, 使得計(jì)算相對(duì)比重時(shí)更具有優(yōu)勢(shì)。F1排名靠前的東部地區(qū)在F2和F3排名中整體下降, 是因?yàn)槠浠鶖?shù)較大, 增大了相對(duì)質(zhì)量的提高難度。而吉林、 廣西、 山西、 海南和內(nèi)蒙古等五省區(qū), F1、 F2和F3的排名都比較落后, 說明這些地區(qū)既沒有形成總體規(guī)模, 相對(duì)質(zhì)量也比較低。
  
  4 結(jié)論
  
  通過對(duì)我國(guó)29個(gè)省、 市和自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的主成分分析和聚類分析, 得出以下結(jié)論:(1) 總體而言我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力區(qū)域發(fā)展不平衡, 且從全國(guó)范圍看技術(shù)創(chuàng)新能力較弱。從區(qū)域范圍看, 東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng), 中部地區(qū)次之, 西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力較為薄弱。同時(shí), 我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的地區(qū)少, 而創(chuàng)新能力亟待提高的地區(qū)卻很多。因此, 加快我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高步伐, 尤其是注重中西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高, 是現(xiàn)在的當(dāng)務(wù)之急。
  
 ?。?) 東部地區(qū)在創(chuàng)新投入、 創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境的總體規(guī)模上表現(xiàn)優(yōu)異, 帶動(dòng)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力的提高; 但是相對(duì)其較大的總體規(guī)模而言, 相對(duì)質(zhì)量還有待提高。因此, 東部地區(qū)應(yīng)該在繼續(xù)擴(kuò)大總體規(guī)模的同時(shí), 提高技術(shù)創(chuàng)新能力的相對(duì)質(zhì)量, 以保證東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊地位。
  
 ?。?) 廣大中西部地區(qū)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的總體規(guī)模上與東部地區(qū)差距較大, 增大創(chuàng)新投入, 提高創(chuàng)新產(chǎn)出,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境, 是我國(guó)中西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力增強(qiáng)的必然選擇。但是, 如何在總體規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí),避免相對(duì)質(zhì)量的下滑, 是中西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提高過程中面對(duì)的新問題。





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  高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性先導(dǎo)產(chǎn)業(yè), 在我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變方面發(fā)揮著重要作用。
  
  “十一五” 期間, 我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速, 在產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大, 高技術(shù)制造業(yè)規(guī)模位列世界第二的同時(shí), 國(guó)際市場(chǎng)份額也躍居全球第一。但不可否認(rèn)的是, 我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新能力方面與發(fā)達(dá)國(guó)家相比, 還存在著一定的差距; 且國(guó)內(nèi)各區(qū)域之間技術(shù)創(chuàng)新能力的差異也較為明顯。因此, 客觀科學(xué)地測(cè)度和評(píng)價(jià)我國(guó)各區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力, 對(duì)于我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的合理布局和區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展, 從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí), 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 具有重要的理論和實(shí)踐意義。
  
  技術(shù)創(chuàng)新能力是一個(gè)由若干要素構(gòu)成的、 綜合性的能力體系。近年來, 隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展, 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力, 也愈發(fā)受到國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的關(guān)注和重視。綜合和整理相關(guān)文獻(xiàn), 有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究, 主要集中在理論探討、 FDI影響和實(shí)證測(cè)度等方面。在具體測(cè)度和評(píng)價(jià)領(lǐng)域, 國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用多種方法, 做了有益的探索。然后因研究方法的不同, 結(jié)論也不盡相同, 某些方法過于簡(jiǎn)單, 未能深刻體現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的區(qū)域差異。因此, 在其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上, 考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性, 先采用主成分分析法, 對(duì)我國(guó)29個(gè)省市及自治區(qū) (西藏、 青海統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全, 未被列入) 的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)算, 然后再進(jìn)行聚類分析, 對(duì)于綜合反映我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力, 揭示各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的差異和不足, 則具有重要的研究意義。
  
  1 研究方法和數(shù)據(jù)說明
  
  1.1 基本思路和方法鑒于已有研究中, 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在著一定的相關(guān)性, 部分指標(biāo)之間在反映產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力時(shí), 信息在一定程度上有重疊, 因此擬采用主成分分析法, 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0, 對(duì)無量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算, 以找尋出能解釋產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的少數(shù)幾個(gè)主要指標(biāo)。進(jìn)而在此基礎(chǔ)上, 對(duì)各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力采用聚類分析法, 以判別分析各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的類別。
  
  1.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建根據(jù)克里斯特森、 勞里斯和菲舍爾的觀點(diǎn)  , 結(jié)合國(guó)內(nèi)部分學(xué)者從產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的分析角度 , 在綜合考慮指標(biāo)所選取的客觀性、 科學(xué)性和可操作性的基礎(chǔ)上, 從絕對(duì)規(guī)模和相對(duì)規(guī)模兩方面考慮, 選取了技術(shù)創(chuàng)新投入、 技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和18個(gè)二級(jí)指標(biāo), 來衡量我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力 (見表1) 。


區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究  
  1.3 數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)主要來源于 《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》 和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》 , 因西藏自治區(qū)和青海省的部分?jǐn)?shù)據(jù)不全, 為了保證各區(qū)域具有可比性, 故剔除該2個(gè)省份的數(shù)據(jù), 只選取29個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算和評(píng)價(jià)。
  
  2 實(shí)證檢驗(yàn)
  
  由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在著一定的相關(guān)性, 因此采用主成分分析法, 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0, 對(duì)無量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算 (數(shù)據(jù)為29´ 18矩陣) 。
  
  2.1 KMO和Bartlett檢驗(yàn)首先需進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlet檢驗(yàn), 以驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否可通過主成分分析法進(jìn)行解釋。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn): KMO檢驗(yàn)值為0.677, 大于0.6, 根據(jù)Kaiser經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn), 可進(jìn)行主成分分析; 根據(jù)球形Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果, 近似卡方平方值與自由度df均滿足要求, 且Sig.=0.0000<0.05, 這表明變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性, 適合于主成分分析。因此, 數(shù)據(jù)可通過主成分分析法對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析, 并做出下一步的解釋和分析。
  
  2.2 主成分提取和因子旋轉(zhuǎn)運(yùn)行SPSS進(jìn)行主成分分析, 即得到特征根、 方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率等結(jié)果, 從表2得知有3個(gè)成分的特征值大于1, 且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.268%, 超過80%, 故選擇此3個(gè)成分為主成分, 基本上能夠反映18個(gè)二級(jí)指標(biāo)所含的信息。


區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究  
 
  為了便于所提取的主成分對(duì)實(shí)際問題的分析解釋, 采取方差最大正交旋轉(zhuǎn)法, 對(duì)載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn), 得出方差旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣表 (見表3)

 區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究 
  第一主成分F1對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率為59.313%,占據(jù)貢獻(xiàn)率的主要比重。其中, F1在R&D人員全時(shí)當(dāng)量(X1)、 R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出 (X3)、 新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù) (X5)、 新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi) (X6)、 新產(chǎn)品產(chǎn)值 (X7)、 新產(chǎn)品銷售收入(X9)、 專利申請(qǐng)數(shù) (X11) 、 擁有發(fā)明專利數(shù) (X12)、 有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù) (X13)、 研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù) (X17) 和科技人員數(shù)(X18) 等11個(gè)指標(biāo)上具有較大載荷, 這11個(gè)指標(biāo)從絕對(duì)數(shù)量上反映了技術(shù)創(chuàng)新能力的不同方面, 因此可將F1命名為總體規(guī)模主成分。
  
  第二主成分F2與指標(biāo)新產(chǎn)品產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重(X8) 、 新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重 (X10) 和有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)占企業(yè)總數(shù)的比重 (X14)具有較大的關(guān)聯(lián)度, 體現(xiàn)出一定的相對(duì)性特征, 可將F2命名為相對(duì)產(chǎn)出主成分, F2對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率為13.736%第三主成分F3與R&D人員占從業(yè)人員比重 (X2) 、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重 (X4) 、 政府R&D經(jīng)費(fèi)投入 (X15) 和政府R&D經(jīng)費(fèi)投入占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比重 (X16)等4個(gè)指標(biāo)相關(guān)性較大, 可將其命名為相對(duì)投入主成分, F3反映了整個(gè)指標(biāo)體系11.218%的信息。
  
  2.3 主成分分析結(jié)果將三個(gè)主成分的得分加權(quán)綜合, 便可計(jì)算各地區(qū)的綜合得分; 綜合得分計(jì)算公式為: F = F1 ´ 0.7039 + F2 ´0.1639 + F3 ´ 0.1331。
  
  通過計(jì)算, 即可得各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分及排名, 如表4所示。


 區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究 
  2.4 聚類分析為判斷各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的層次, 擬采用最常見的K—均值聚類分析方法。根據(jù)各省市、 自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合得分, 運(yùn)行SPSS19.0軟件, 即可將29個(gè)省市、 自治區(qū)劃分為四類地區(qū) (見表5) , 第一類地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng), 第二類次之, 第三類一般, 第四類地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力則較弱。

區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的比較研究  
  3 區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的差異與類別分析
  
  由表4和表5的實(shí)證結(jié)果可知, 從綜合得分F來看, 我國(guó)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力總體呈現(xiàn)出不平衡狀態(tài)。技術(shù)創(chuàng)新能力第一類和第二類的地區(qū), 只有廣東、江蘇、 浙江、 北京和山東五省市, 而位列第四類技術(shù)創(chuàng)新能力較弱區(qū)域的省市或自治區(qū), 卻有14個(gè)。這說明我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力總體不高, 且從區(qū)域分布角度看處于金字塔狀態(tài), 即塔尖上具有較強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力的地區(qū)少, 而塔底技術(shù)創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)卻有很多。此外, 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著較強(qiáng)的相關(guān)性, 綜合得分較高的地區(qū)大都為東部沿海的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū), 而得分較低的地區(qū), 基本上為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的西部地區(qū)。
  
  總體規(guī)模主成分F1對(duì)綜合排名的影響較為顯著, F1排名與綜合排名也具有較強(qiáng)的一致性。從表5可以看出,總體規(guī)模較強(qiáng)的省份, 基本集中在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū) (F1得分前八位的地區(qū)分別為廣東、 江蘇、 浙江、 山東、 北京、 上海、 福建) ; 而總體規(guī)模較弱的省份, 則多集中在西部地區(qū)(F1得分后九位的省份, 西部地區(qū)有八省區(qū)在列) 。這說明在技術(shù)創(chuàng)新能力的總體規(guī)模方面, 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū), 具有較大的優(yōu)勢(shì); 而西部地區(qū)則在資金、 人才、 地理環(huán)境等因素的限制下, 總體規(guī)模較弱。
  
  在相對(duì)產(chǎn)出主成分F2和相對(duì)投入主成分F3方面,F(xiàn)2、 F3的排名與綜合排名差異較大。F2和F3共同體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新能力的相對(duì)質(zhì)量。在F2中, 重慶、 寧夏、 北京、 福建、 新疆位列前五; 而在F3中, 陜西、 黑龍江、 遼寧、 新疆、湖北則名列前茅。在F2或F3中排名靠前的重慶、 寧夏、新疆、 黑龍江、 遼寧等地區(qū)綜合排名靠后, 主要是受到了總體規(guī)模主成分F1的制約, 這說明這些地區(qū)在相對(duì)投入和相對(duì)產(chǎn)出主成分上排名靠前, 是由于其總體規(guī)模小, 使得計(jì)算相對(duì)比重時(shí)更具有優(yōu)勢(shì)。F1排名靠前的東部地區(qū)在F2和F3排名中整體下降, 是因?yàn)槠浠鶖?shù)較大, 增大了相對(duì)質(zhì)量的提高難度。而吉林、 廣西、 山西、 海南和內(nèi)蒙古等五省區(qū), F1、 F2和F3的排名都比較落后, 說明這些地區(qū)既沒有形成總體規(guī)模, 相對(duì)質(zhì)量也比較低。
  
  4 結(jié)論
  
  通過對(duì)我國(guó)29個(gè)省、 市和自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的主成分分析和聚類分析, 得出以下結(jié)論:(1) 總體而言我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力區(qū)域發(fā)展不平衡, 且從全國(guó)范圍看技術(shù)創(chuàng)新能力較弱。從區(qū)域范圍看, 東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng), 中部地區(qū)次之, 西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力較為薄弱。同時(shí), 我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的地區(qū)少, 而創(chuàng)新能力亟待提高的地區(qū)卻很多。因此, 加快我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高步伐, 尤其是注重中西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高, 是現(xiàn)在的當(dāng)務(wù)之急。
  
  (2) 東部地區(qū)在創(chuàng)新投入、 創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境的總體規(guī)模上表現(xiàn)優(yōu)異, 帶動(dòng)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力的提高; 但是相對(duì)其較大的總體規(guī)模而言, 相對(duì)質(zhì)量還有待提高。因此, 東部地區(qū)應(yīng)該在繼續(xù)擴(kuò)大總體規(guī)模的同時(shí), 提高技術(shù)創(chuàng)新能力的相對(duì)質(zhì)量, 以保證東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊地位。
  
  (3) 廣大中西部地區(qū)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的總體規(guī)模上與東部地區(qū)差距較大, 增大創(chuàng)新投入, 提高創(chuàng)新產(chǎn)出,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境, 是我國(guó)中西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力增強(qiáng)的必然選擇。但是, 如何在總體規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí),避免相對(duì)質(zhì)量的下滑, 是中西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提高過程中面對(duì)的新問題。





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