《浙江省推進產業數據價值化改革試點方案》發布
來源：高新院 achie.org 日期：2022-10-28 點擊：次
為推動“實施產業數據價值化改革”牽一發動全身重大改革落地落實，促進產業數據賦能經濟高質量發展，日前，《浙江省推進產業數據價值化改革試點方案》正式印發。
《方案》明確目標任務：
到2022年底，
產業數據價值化改革試點全面啟動，協同推進機制基本建立；省級產業數據倉、11個市級產業數據倉、16個行業數據倉基本建成；產業大腦能力中心上線試運行，累計上架500個以上數據產品和3000個以上能力組件。
到2023年底，
產業數據價值化改革加快推進，初步建立產業數據流通運營機制和標準規范，產業數據倉體系架構更加完善。產業大腦能力中心累計上架1000個以上數據產品和10000個以上能力組件。
到2025年底，
到2025年底，形成數字基礎設施領先、數據基礎制度健全、數據資源體系完善、數據產品供給豐富、能力輸出高效、生態體系良好的產業數據價值化改革浙江范式，助力打造數據基礎制度先行先試區。
產業數據資源化方面，提升企業數據管理能力、推行企業首席數據官制度、探索構建浙江省工業產品主數據生態系統、探索推進企業大腦建設、構建產業數據資源體系。
產業數據產品化服務化方面，培育壯大數據市場主體，發展浙江數商、加強數據技術研究與創新、豐富數據產品和服務供給、培育典型行業場景應用。
產業數據市場化方面，優化產業大腦能力中心建設運營、加快推進行業大腦市場化發展、健全流通交易服務體系、探索產業數據知識產權保護和運用、加快中國（溫州）數安港市場化建設運營、推進政企數據加速融合利用。
提升產業數據安全化能力方面，實施產業數據分類分級安全防護、推進工業領域數據安全管理試點工作、加強數據產品流通交易合規監管。
浙江省推進產業數據價值化改革試點方案
一、總體要求
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堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，圍繞忠實踐行“八八戰略”、奮力推進“兩個先行”，以加快推進數字化改革為契機，聚焦產業數據資源屬性，提升產業數據匯聚與開發利用能力，豐富數據產品與服務，加快建立以產業數據資源化為起點，以產品化服務化為核心，以市場化為關鍵，以安全化為保障的制度規則和生態體系，共享數據紅利，釋放數據價值，為深入實施數字經濟“一號工程”升級版、全力打造全球數字變革高地、賦能經濟高質量發展提供有力支撐。
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產業數據是指有效開展各類經濟活動的市場主體，在組織生產、經營、管理等業務活動過程中依法采集、產生或加工生成的數據。實施產業數據價值化改革以企業數據為重點，健全數據歸集利用機制，構建產業數據資源體系，激活市場主體活力，培育典型場景應用，創新數據核心技術，豐富數據產品和服務供給，打造數據流通交易服務平臺，拓展多元數據融合流通方式，推進政企數據融合利用，推進產業數據分類分級保護，創新數據安全保障技術，以此構建產業數據使用和再生循環系統，實現數據價值充分釋放，支撐數字經濟高質量發展。
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到2022年底，產業數據價值化改革試點全面啟動，協同推進機制基本建立；省級產業數據倉、11個市級產業數據倉、16個行業數據倉基本建成；產業大腦能力中心上線試運行，累計上架500個以上數據產品和3000個以上能力組件。
到2023年底，產業數據價值化改革加快推進，初步建立產業數據流通運營機制和標準規范，產業數據倉體系架構更加完善。產業大腦能力中心累計上架1000個以上數據產品和10000個以上能力組件。
到2025年底，形成數字基礎設施領先、數據基礎制度健全、數據資源體系完善、數據產品供給豐富、能力輸出高效、生態體系良好的產業數據價值化改革浙江范式，助力打造數據基礎制度先行先試區。
二、重點任務
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1.提升企業數據管理能力。組織開展《數據管理能力成熟度評價模型》（簡稱DCMM）國家標準貫標工作，以縣（市、區）為單位創建10個左右省級貫標區域試點，立典型帶全面，積極推動具備條件的企業開展DCMM貫標工作，加快提升企業數據管理能力，培育產業數據核心數源。
2.推行企業首席數據官制度。制定企業首席數據官制度建設指南，在省屬國企、大型企業先行開展首席數據官制度試點，鼓勵企業設立專門數據管理部門。開展首席數據官培訓，建立首席數據官人才庫，鼓勵相關協會開展年度十佳首席數據官評選活動，加強優秀案例宣傳推廣。
3.探索構建浙江省工業產品主數據生態系統。支持標準服務機構聯合行業協會和企業，積極參與本行業工業產品主數據標準的研制，協同構建中國工業產品主數據標準體系。支持以行業大腦建設為基礎，開展工業產品主數據標準分行業試點，打造浙江省工業產品主數據管理平臺，逐步構建工業產品主數據生態系統。
4.探索推進企業大腦建設。引導鼓勵數字化基礎較好的企業建設企業大腦，推進企業大腦與所屬行業產業大腦、產業大腦能力中心開展數據共享、組件共用。支持安吉等地以深化“一鍵報表”改革為切入點，開發先進適用的標準化工具，提升企業數據規范化水平，提升公共數據和企業數據融合利用程度。
5.構建產業數據資源體系。基于浙江省一體化智能化公共數據平臺，迭代升級省級產業數據倉，推進市級和行業數據倉建設，實現市級產業數據倉、重點行業數據倉全覆蓋，形成“1+11+N”產業數據倉體系。加快產業數據資源分類分級、編目匯總，推進產業數據標準化、數據接口規范化、共享交換統一化，夯實產業數據價值化改革的資源底座。
（二）加快推進產業數據產品化服務化
6.培育壯大數據市場主體，發展浙江數商。圍繞數據采集、存儲、加工、交易、傳輸等全鏈條，重點培育數據服務型企業、數據管理型企業、行業數據應用示范企業，培育推動多元數據融合利用、推動產業數據流通交易與價值實現的優秀數商，培育價值評估、安全保障、法律服務等專業化服務組織，激發數據要素市場活力，構建活躍繁榮的數據產業生態。
7.加強數據技術研究與創新。組織實施“雙尖雙領”等攻關項目，突破數據安全、數據存儲、數據服務、云服務等領域“卡脖子”技術，搶占前沿技術制高點。在數據技術領域培育打造國家級技術中心、省級重點企業研究院、省級重點實驗室等創新載體。加快人工智能、區塊鏈、隱私計算等技術與大數據技術深度融合與集成創新，推進在數據融合計算、流通交易等領域的應用。
8.豐富數據產品和服務供給。鼓勵企業有序開放數據，加快推進行業大腦、重大應用、地方特色應用、第三方市場主體開發、匯集能力組件、數據產品、應用解決方案，豐富數據產品和服務供給。統籌布局建設具有公共服務性質的隱私計算平臺、聯合計算平臺，并鼓勵各類市場主體使用平臺實現數據價值交換。
9.培育典型行業場景應用。鼓勵各類產業數據價值化場景應用創新，在金融、通信等行業場景優先培育一批典型應用試點，加強產業數據協同和價值呈現。
?。ㄈ┘涌焱七M產業數據市場化
10.優化產業大腦能力中心建設運營。以產業大腦能力中心建設運營為載體，歸集和融合省市產業數據倉、行業大腦、有關企業的數據資源，有序上架運營能力組件、數據產品，打造產業領域的“組件淘寶”，讓產業大腦成為數字化改造和數字化管理解決方案的集成供應平臺，支撐個性化解決方案定制，推動行業耦合共生和產業群體智治，賦能產業數字化升級。
11.加快推進行業大腦市場化發展。整合細分行業資源，打通數據鏈條，做專做深數字化服務能力，加快匯聚行業知識與能力組件，探索打造區域性行業性的數據產品和組件集市，開展市場化運營服務。探索組件化模塊化行業解決方案，組合通用型組件滿足行業共性需求，輸出定制能力解決企業個性需求，打造一批示范樣本。支撐中小企業數字化轉型試點，形成一批細分行業使用廣泛的小型化、快速化、輕量化、精準化的能力組件和解決方案。
12.健全流通交易服務體系。推進產業數據產品和服務在具備相關資質的交易平臺上的流通交易，探索建立產業數據授權運營、資產評估、產品定價等標準規范，促進場內場外交易撮合，拓展多元流通方式。支持浙江大數據交易中心建設產業數據流通交易專區。
13.探索產業數據知識產權保護和運用。推進產業數據知識產權保護規范化，推動產業數據知識產權存證和登記管理工作常態化運行，加強對經過一定算法加工、具有實用價值以及智力成果屬性的數據的保護，加快探索產業數據知識產權質押融資。
14.加快中國（溫州）數安港市場化建設運營。聚焦產業數據價值化改革，以浙江省大數據聯合計算中心為技術基座，以具體場景為應用基礎，推進數據安全技術研發與流程創新、數據產品交易、數智產業孵化、全流程合規法律服務等功能建設，系統構建從數據采集、數據治理、計算分析、流通交易到爭議仲裁的閉環體系，構建一套數據安全與合規體系，制定一套產業數據產品和服務市場化交易制度，探索體制機制與法規制度的創新突破，形成產業數據價值化改革的溫州范例。
15.推進政企數據加速融合利用?；诋a業數據倉建設，加快推進公共數據資源、產業數據資源深度融合利用，基于安全可信開放域，探索推進產業領域公共數據授權運營，以市場化機制孵化創新應用。舉辦浙江省數據開放創新應用大賽等活動，鼓勵企業、社會組織和個人參與公共數據與產業數據融合的價值挖掘和應用創新，充分釋放數據價值。
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16.實施產業數據分類分級安全防護。探索構建產業數據分類分級體系，推進核心數據目錄備案，開展分級授權、分級保護、質量評價等工作。探索在產業數據開發利用、流通服務等過程中分行業開展差異化授權與安全管理工作，保障產業數據全生命周期的合規利用。
17.推進工業領域數據安全管理試點工作。推進省級工業互聯網安全態勢感知平臺推廣應用，建立健全工業領域數據安全管理重點企業名錄庫，聚焦工業領域數據安全管理、數據安全防護、數據安全產品應用推廣等內容，在原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等行業指導遴選若干企業深化推進工業領域數據安全管理試點工作。
18.加強數據產品流通交易合規監管。堅持合規發展，強化行業監管，加強職責分工與協同合作，加快構建政府、企業、社會多方協同監管模式，創新完善產業數據流通交易規則、技術、路徑、標準規范和商業模式，確保數據產品流通交易安全可信、可控、可溯源，保障數據要素安全有序規模化流動。
三、保障措施
19.加強組織領導。各有關單位要高度重視產業數據價值化改革試點工作，按照職責分工，加強協同配合，推動各項任務落地落實。承擔試點任務的地區和單位要加強重大問題研究，結合實際研究制定試點任務推進方案，抓目標抓落實抓成效。
20.加強考核評價。將實施產業數據價值化改革任務指標納入省數字經濟系統建設考核評價體系；對產業大腦能力中心、數據產品、能力組件實用實效情況開展監測評價；引導各地因地制宜探索產業數據價值化改革試點，制定配套支持政策，并在考核評價中予以鼓勵。
21.加強標準規范。加強產業數據價值化改革過程中的重大問題研究，制定《浙江省產業數據開發利用工作指引（試行）》等制度規范，支持浙江企事業單位參與產業數據領域國家標準、地方標準、行業標準、團體標準的研制。
22.加強生態培育。統籌政府、高校、科研機構、企業、行業協會、產業聯盟等多方資源，開展產業數據價值化論壇等對接交流活動、評優評先等活動，梳理骨干企業、核心技術、關鍵產品等清單，編制全省云計算大數據產業圖譜，促進全省數據產業快速健康發展。
23.加強區域合作。充分發揮長三角一體化合作機制的作用，對接北京、上海、廣東等數據要素發展活躍地區，推動產業數據技術、產品、市場等領域開展廣泛合作。發揮世界互聯網大會、世界數字經濟大會、云棲大會等重大活動資源整合優勢，協同打造國家數據基礎制度改革先行先試區，推動制度與實踐并跑，為全國做好示范先行。
《浙江省推進產業數據價值化改革試點方案》發布
2022-10-28 來源:高新院 achie.org 點擊:次
為推動“實施產業數據價值化改革”牽一發動全身重大改革落地落實，促進產業數據賦能經濟高質量發展，日前，《浙江省推進產業數據價值化改革試點方案》正式印發。
《方案》明確目標任務：
到2022年底，
產業數據價值化改革試點全面啟動，協同推進機制基本建立；省級產業數據倉、11個市級產業數據倉、16個行業數據倉基本建成；產業大腦能力中心上線試運行，累計上架500個以上數據產品和3000個以上能力組件。
到2023年底，
產業數據價值化改革加快推進，初步建立產業數據流通運營機制和標準規范，產業數據倉體系架構更加完善。產業大腦能力中心累計上架1000個以上數據產品和10000個以上能力組件。
到2025年底，
到2025年底，形成數字基礎設施領先、數據基礎制度健全、數據資源體系完善、數據產品供給豐富、能力輸出高效、生態體系良好的產業數據價值化改革浙江范式，助力打造數據基礎制度先行先試區。
產業數據資源化方面，提升企業數據管理能力、推行企業首席數據官制度、探索構建浙江省工業產品主數據生態系統、探索推進企業大腦建設、構建產業數據資源體系。
產業數據產品化服務化方面，培育壯大數據市場主體，發展浙江數商、加強數據技術研究與創新、豐富數據產品和服務供給、培育典型行業場景應用。
產業數據市場化方面，優化產業大腦能力中心建設運營、加快推進行業大腦市場化發展、健全流通交易服務體系、探索產業數據知識產權保護和運用、加快中國（溫州）數安港市場化建設運營、推進政企數據加速融合利用。
提升產業數據安全化能力方面，實施產業數據分類分級安全防護、推進工業領域數據安全管理試點工作、加強數據產品流通交易合規監管。
浙江省推進產業數據價值化改革試點方案
一、總體要求
（一）指導思想
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，圍繞忠實踐行“八八戰略”、奮力推進“兩個先行”，以加快推進數字化改革為契機，聚焦產業數據資源屬性，提升產業數據匯聚與開發利用能力，豐富數據產品與服務，加快建立以產業數據資源化為起點，以產品化服務化為核心，以市場化為關鍵，以安全化為保障的制度規則和生態體系，共享數據紅利，釋放數據價值，為深入實施數字經濟“一號工程”升級版、全力打造全球數字變革高地、賦能經濟高質量發展提供有力支撐。
?。ǘ┗驹瓌t
產業數據是指有效開展各類經濟活動的市場主體，在組織生產、經營、管理等業務活動過程中依法采集、產生或加工生成的數據。實施產業數據價值化改革以企業數據為重點，健全數據歸集利用機制，構建產業數據資源體系，激活市場主體活力，培育典型場景應用，創新數據核心技術，豐富數據產品和服務供給，打造數據流通交易服務平臺，拓展多元數據融合流通方式，推進政企數據融合利用，推進產業數據分類分級保護，創新數據安全保障技術，以此構建產業數據使用和再生循環系統，實現數據價值充分釋放，支撐數字經濟高質量發展。
?。ㄈ┕ぷ髂繕?/div>
到2022年底，產業數據價值化改革試點全面啟動，協同推進機制基本建立；省級產業數據倉、11個市級產業數據倉、16個行業數據倉基本建成；產業大腦能力中心上線試運行，累計上架500個以上數據產品和3000個以上能力組件。
到2023年底，產業數據價值化改革加快推進，初步建立產業數據流通運營機制和標準規范，產業數據倉體系架構更加完善。產業大腦能力中心累計上架1000個以上數據產品和10000個以上能力組件。
到2025年底，形成數字基礎設施領先、數據基礎制度健全、數據資源體系完善、數據產品供給豐富、能力輸出高效、生態體系良好的產業數據價值化改革浙江范式，助力打造數據基礎制度先行先試區。
二、重點任務
?。ㄒ唬┘涌焱七M產業數據資源化
1.提升企業數據管理能力。組織開展《數據管理能力成熟度評價模型》（簡稱DCMM）國家標準貫標工作，以縣（市、區）為單位創建10個左右省級貫標區域試點，立典型帶全面，積極推動具備條件的企業開展DCMM貫標工作，加快提升企業數據管理能力，培育產業數據核心數源。
2.推行企業首席數據官制度。制定企業首席數據官制度建設指南，在省屬國企、大型企業先行開展首席數據官制度試點，鼓勵企業設立專門數據管理部門。開展首席數據官培訓，建立首席數據官人才庫，鼓勵相關協會開展年度十佳首席數據官評選活動，加強優秀案例宣傳推廣。
3.探索構建浙江省工業產品主數據生態系統。支持標準服務機構聯合行業協會和企業，積極參與本行業工業產品主數據標準的研制，協同構建中國工業產品主數據標準體系。支持以行業大腦建設為基礎，開展工業產品主數據標準分行業試點，打造浙江省工業產品主數據管理平臺，逐步構建工業產品主數據生態系統。
4.探索推進企業大腦建設。引導鼓勵數字化基礎較好的企業建設企業大腦，推進企業大腦與所屬行業產業大腦、產業大腦能力中心開展數據共享、組件共用。支持安吉等地以深化“一鍵報表”改革為切入點，開發先進適用的標準化工具，提升企業數據規范化水平，提升公共數據和企業數據融合利用程度。
5.構建產業數據資源體系。基于浙江省一體化智能化公共數據平臺，迭代升級省級產業數據倉，推進市級和行業數據倉建設，實現市級產業數據倉、重點行業數據倉全覆蓋，形成“1+11+N”產業數據倉體系。加快產業數據資源分類分級、編目匯總，推進產業數據標準化、數據接口規范化、共享交換統一化，夯實產業數據價值化改革的資源底座。
?。ǘ┘涌焱七M產業數據產品化服務化
6.培育壯大數據市場主體，發展浙江數商。圍繞數據采集、存儲、加工、交易、傳輸等全鏈條，重點培育數據服務型企業、數據管理型企業、行業數據應用示范企業，培育推動多元數據融合利用、推動產業數據流通交易與價值實現的優秀數商，培育價值評估、安全保障、法律服務等專業化服務組織，激發數據要素市場活力，構建活躍繁榮的數據產業生態。
7.加強數據技術研究與創新。組織實施“雙尖雙領”等攻關項目，突破數據安全、數據存儲、數據服務、云服務等領域“卡脖子”技術，搶占前沿技術制高點。在數據技術領域培育打造國家級技術中心、省級重點企業研究院、省級重點實驗室等創新載體。加快人工智能、區塊鏈、隱私計算等技術與大數據技術深度融合與集成創新，推進在數據融合計算、流通交易等領域的應用。
8.豐富數據產品和服務供給。鼓勵企業有序開放數據，加快推進行業大腦、重大應用、地方特色應用、第三方市場主體開發、匯集能力組件、數據產品、應用解決方案，豐富數據產品和服務供給。統籌布局建設具有公共服務性質的隱私計算平臺、聯合計算平臺，并鼓勵各類市場主體使用平臺實現數據價值交換。
9.培育典型行業場景應用。鼓勵各類產業數據價值化場景應用創新，在金融、通信等行業場景優先培育一批典型應用試點，加強產業數據協同和價值呈現。
?。ㄈ┘涌焱七M產業數據市場化
10.優化產業大腦能力中心建設運營。以產業大腦能力中心建設運營為載體，歸集和融合省市產業數據倉、行業大腦、有關企業的數據資源，有序上架運營能力組件、數據產品，打造產業領域的“組件淘寶”，讓產業大腦成為數字化改造和數字化管理解決方案的集成供應平臺，支撐個性化解決方案定制，推動行業耦合共生和產業群體智治，賦能產業數字化升級。
11.加快推進行業大腦市場化發展。整合細分行業資源，打通數據鏈條，做專做深數字化服務能力，加快匯聚行業知識與能力組件，探索打造區域性行業性的數據產品和組件集市，開展市場化運營服務。探索組件化模塊化行業解決方案，組合通用型組件滿足行業共性需求，輸出定制能力解決企業個性需求，打造一批示范樣本。支撐中小企業數字化轉型試點，形成一批細分行業使用廣泛的小型化、快速化、輕量化、精準化的能力組件和解決方案。
12.健全流通交易服務體系。推進產業數據產品和服務在具備相關資質的交易平臺上的流通交易，探索建立產業數據授權運營、資產評估、產品定價等標準規范，促進場內場外交易撮合，拓展多元流通方式。支持浙江大數據交易中心建設產業數據流通交易專區。
13.探索產業數據知識產權保護和運用。推進產業數據知識產權保護規范化，推動產業數據知識產權存證和登記管理工作常態化運行，加強對經過一定算法加工、具有實用價值以及智力成果屬性的數據的保護，加快探索產業數據知識產權質押融資。
14.加快中國（溫州）數安港市場化建設運營。聚焦產業數據價值化改革，以浙江省大數據聯合計算中心為技術基座，以具體場景為應用基礎，推進數據安全技術研發與流程創新、數據產品交易、數智產業孵化、全流程合規法律服務等功能建設，系統構建從數據采集、數據治理、計算分析、流通交易到爭議仲裁的閉環體系，構建一套數據安全與合規體系，制定一套產業數據產品和服務市場化交易制度，探索體制機制與法規制度的創新突破，形成產業數據價值化改革的溫州范例。
15.推進政企數據加速融合利用?；诋a業數據倉建設，加快推進公共數據資源、產業數據資源深度融合利用，基于安全可信開放域，探索推進產業領域公共數據授權運營，以市場化機制孵化創新應用。舉辦浙江省數據開放創新應用大賽等活動，鼓勵企業、社會組織和個人參與公共數據與產業數據融合的價值挖掘和應用創新，充分釋放數據價值。
?。ㄋ模┨嵘a業數據安全化能力
16.實施產業數據分類分級安全防護。探索構建產業數據分類分級體系，推進核心數據目錄備案，開展分級授權、分級保護、質量評價等工作。探索在產業數據開發利用、流通服務等過程中分行業開展差異化授權與安全管理工作，保障產業數據全生命周期的合規利用。
17.推進工業領域數據安全管理試點工作。推進省級工業互聯網安全態勢感知平臺推廣應用，建立健全工業領域數據安全管理重點企業名錄庫，聚焦工業領域數據安全管理、數據安全防護、數據安全產品應用推廣等內容，在原材料工業、裝備工業、消費品工業、電子信息制造業等行業指導遴選若干企業深化推進工業領域數據安全管理試點工作。
18.加強數據產品流通交易合規監管。堅持合規發展，強化行業監管，加強職責分工與協同合作，加快構建政府、企業、社會多方協同監管模式，創新完善產業數據流通交易規則、技術、路徑、標準規范和商業模式，確保數據產品流通交易安全可信、可控、可溯源，保障數據要素安全有序規?；鲃?。
三、保障措施
19.加強組織領導。各有關單位要高度重視產業數據價值化改革試點工作，按照職責分工，加強協同配合，推動各項任務落地落實。承擔試點任務的地區和單位要加強重大問題研究，結合實際研究制定試點任務推進方案，抓目標抓落實抓成效。
20.加強考核評價。將實施產業數據價值化改革任務指標納入省數字經濟系統建設考核評價體系；對產業大腦能力中心、數據產品、能力組件實用實效情況開展監測評價；引導各地因地制宜探索產業數據價值化改革試點，制定配套支持政策，并在考核評價中予以鼓勵。
21.加強標準規范。加強產業數據價值化改革過程中的重大問題研究，制定《浙江省產業數據開發利用工作指引（試行）》等制度規范，支持浙江企事業單位參與產業數據領域國家標準、地方標準、行業標準、團體標準的研制。
22.加強生態培育。統籌政府、高校、科研機構、企業、行業協會、產業聯盟等多方資源，開展產業數據價值化論壇等對接交流活動、評優評先等活動，梳理骨干企業、核心技術、關鍵產品等清單，編制全省云計算大數據產業圖譜，促進全省數據產業快速健康發展。
23.加強區域合作。充分發揮長三角一體化合作機制的作用，對接北京、上海、廣東等數據要素發展活躍地區，推動產業數據技術、產品、市場等領域開展廣泛合作。發揮世界互聯網大會、世界數字經濟大會、云棲大會等重大活動資源整合優勢，協同打造國家數據基礎制度改革先行先試區，推動制度與實踐并跑，為全國做好示范先行。