為深入貫徹落實(shí)國(guó)家關(guān)于“人工智能+”的戰(zhàn)略部署，加快培育醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，將北京打造成具有國(guó)際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新高地，特制定本行動(dòng)計(jì)劃。

一、發(fā)展目標(biāo)

充分發(fā)揮北京在人工智能技術(shù)策源、頭部醫(yī)療資源匯聚、健康數(shù)據(jù)高度富集等方面的突出優(yōu)勢(shì)，以應(yīng)用牽引為導(dǎo)向，統(tǒng)籌推進(jìn)前沿技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)匯聚流通、深度賦能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，激發(fā)“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新發(fā)展?jié)撃埽?027年，構(gòu)建形成北京市“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新和應(yīng)用并舉的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，基本建成具有國(guó)際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新策源地、應(yīng)用高地和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)化技術(shù)策源。一體化推進(jìn)創(chuàng)新范式變革、關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)，取得一批具有國(guó)際領(lǐng)先水平的創(chuàng)新成果，產(chǎn)出一批“人工智能+醫(yī)藥健康”新技術(shù)、新工具、新模式，落地轉(zhuǎn)化30個(gè)以上核心技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品。

突出場(chǎng)景牽引，深化落地應(yīng)用。著力推動(dòng)人工智能技術(shù)在創(chuàng)新藥械產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)，以人工智能技術(shù)助力不少于20個(gè)創(chuàng)新藥械研發(fā)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，加速推進(jìn)人工智能技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)、康養(yǎng)服務(wù)、醫(yī)學(xué)科教、醫(yī)療健康保險(xiǎn)及公共衛(wèi)生等領(lǐng)域不少于10個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用。

創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，營(yíng)造良好生態(tài)。廣泛凝聚醫(yī)、產(chǎn)、學(xué)、研、用各方力量，布局建設(shè)一批創(chuàng)新孵化加速平臺(tái)，引育不少于100名高水平人才，梯度培育創(chuàng)新主體，形成2-3個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，構(gòu)建技術(shù)自主可控、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)有效防控的創(chuàng)新生態(tài)體系。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）推動(dòng)基礎(chǔ)研究突破，引領(lǐng)前沿科技創(chuàng)新

1.探索人工智能驅(qū)動(dòng)的生命科學(xué)研究新范式

依托國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體，研究適用生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能基礎(chǔ)理論和算法，利用人工智能技術(shù)探索揭示生命本質(zhì)規(guī)律、致病機(jī)制的新方法、新工具，突破人工智能虛擬細(xì)胞、醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生、DNA存儲(chǔ)等技術(shù)，加速生命科學(xué)基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)創(chuàng)新。探索認(rèn)知智能、類腦智能、超級(jí)智能等前沿技術(shù)在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

2.推動(dòng)創(chuàng)新藥基礎(chǔ)大模型研發(fā)

支持創(chuàng)新主體聯(lián)合研發(fā)自主可控的分子、細(xì)胞、器官/系統(tǒng)等多尺度生物醫(yī)藥基礎(chǔ)模型，通過(guò)模擬分子相互作用、細(xì)胞通路及系統(tǒng)調(diào)控等，實(shí)現(xiàn)高維度生命科學(xué)數(shù)據(jù)的深度表征學(xué)習(xí)、跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析及生成式預(yù)測(cè)，提升靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)等效率及成功率。

（二）加速數(shù)據(jù)匯聚流通，夯實(shí)研發(fā)應(yīng)用基礎(chǔ)

3.推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源建設(shè)

加快北京全民健康信息平臺(tái)建設(shè)，整合影像云平臺(tái)、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)和“三醫(yī)”數(shù)據(jù)底座等，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的高效匯集。聚焦重大疾病隊(duì)列，鼓勵(lì)高校、科研院所、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)等開(kāi)展疾病數(shù)據(jù)資源庫(kù)建設(shè)。加快醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)注能力建設(shè)，加強(qiáng)醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)研究，支持跨模態(tài)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理體系建設(shè)、真實(shí)世界數(shù)據(jù)挖掘等工作，建設(shè)一批面向行業(yè)級(jí)應(yīng)用的公共數(shù)據(jù)集。

4.創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用流通機(jī)制

搭建醫(yī)藥健康可信數(shù)據(jù)空間，完善質(zhì)量評(píng)定、價(jià)值評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)體系，支持?jǐn)?shù)據(jù)資源登記認(rèn)定和資產(chǎn)入表，支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)交易、數(shù)據(jù)集合作開(kāi)發(fā)利用和數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。發(fā)揮北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)優(yōu)勢(shì)，支持醫(yī)藥企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)跨境便利化流動(dòng)。實(shí)施“監(jiān)管沙盒”機(jī)制，有序推進(jìn)醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)的交易和流通。

（三）推進(jìn)深度賦能應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革

5.加速人工智能賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

支持多任務(wù)協(xié)同的藥物研發(fā)模型開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在分子生成、藥物篩選及優(yōu)化、藥效預(yù)測(cè)、工藝開(kāi)發(fā)、臨床前評(píng)價(jià)、臨床試驗(yàn)服務(wù)等環(huán)節(jié)應(yīng)用。支持醫(yī)藥研發(fā)、生產(chǎn)合同外包服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)智能化實(shí)驗(yàn)室等新型服務(wù)平臺(tái)。支持口腔、骨科等個(gè)性化植入耗材的設(shè)計(jì)定制，人工智能輔助診斷、治療決策、手術(shù)規(guī)劃等智能診療產(chǎn)品研發(fā)，提升高端影像設(shè)備、手術(shù)機(jī)器人等醫(yī)療設(shè)備智能化水平。推動(dòng)醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)垂類模型和智能體在藥械研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理、質(zhì)量控制和流通追溯等環(huán)節(jié)應(yīng)用，打造智能工廠等應(yīng)用標(biāo)桿。

6.推進(jìn)人工智能賦能中醫(yī)藥應(yīng)用

建設(shè)多模態(tài)中醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建中醫(yī)優(yōu)勢(shì)病種智能傳承療效評(píng)價(jià)模型和智慧中醫(yī)診療平臺(tái)，優(yōu)化治療方案與臨床研究規(guī)范，實(shí)現(xiàn)名中醫(yī)數(shù)字化傳承及個(gè)性化精準(zhǔn)診療。借助人工智能技術(shù)分析特色中藥制劑數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)成分篩選、藥效預(yù)測(cè)、毒性評(píng)估等功能，探索中藥研發(fā)新路徑，推動(dòng)中醫(yī)藥守正創(chuàng)新發(fā)展。

7.拓展人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用

探索醫(yī)生與醫(yī)療智能體協(xié)同機(jī)制，支持開(kāi)發(fā)數(shù)字醫(yī)生、數(shù)字醫(yī)院用于臨床診療方案制定、智能影像質(zhì)控、智能病例生成、智能化用藥輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等。加速人工智能技術(shù)在智能預(yù)問(wèn)診、分診、用藥咨詢、智慧藥房等服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)。探索人工智能技術(shù)賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用，支持適配基層診療需求的智能穿戴設(shè)備、康復(fù)設(shè)備、診療系統(tǒng)等產(chǎn)品研發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)常見(jiàn)多發(fā)慢病的日常監(jiān)測(cè)、用藥提醒及病情預(yù)警，打造全流程智慧健康管理服務(wù)模式。遴選醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)展人工智能醫(yī)療器械應(yīng)用試點(diǎn)，探索構(gòu)建適宜人工智能醫(yī)療器械的入院采購(gòu)和結(jié)算模式。

8.促進(jìn)人工智能賦能醫(yī)學(xué)科教應(yīng)用

開(kāi)發(fā)個(gè)性化醫(yī)學(xué)教學(xué)資源，逐步構(gòu)建醫(yī)學(xué)模擬環(huán)境，支持建設(shè)手術(shù)機(jī)器人培訓(xùn)應(yīng)用基地等，提升醫(yī)師臨床診療能力。建立醫(yī)學(xué)科研隨訪管理系統(tǒng)、智能醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等，推動(dòng)醫(yī)學(xué)科研提質(zhì)增效。

9.探索人工智能賦能醫(yī)療健康保險(xiǎn)應(yīng)用

加強(qiáng)基本醫(yī)療保險(xiǎn)智能化管理水平，構(gòu)建基本醫(yī)療保險(xiǎn)智能核保、反欺詐等模型，實(shí)現(xiàn)醫(yī)保智能審核監(jiān)管和精細(xì)化服務(wù)。鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)商業(yè)健康險(xiǎn)領(lǐng)域特色模型、輔助核保理賠系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)健康險(xiǎn)產(chǎn)品的智能化設(shè)計(jì)、個(gè)性化病種保障、快速理賠與核保風(fēng)控，豐富商業(yè)健康險(xiǎn)產(chǎn)品供給。

10.深化人工智能賦能公共衛(wèi)生應(yīng)用

構(gòu)建智能疾病預(yù)防控制體系，支持傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型開(kāi)發(fā)，提高對(duì)新發(fā)突發(fā)和重大變異病原體的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、跟蹤和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力。整合公共衛(wèi)生“時(shí)間、空間、人群”多維度數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)采集、分析和實(shí)時(shí)展示能力，探索人工智能技術(shù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置、免疫規(guī)劃、衛(wèi)生監(jiān)督、健康影響因素監(jiān)測(cè)等方面應(yīng)用。

11.推動(dòng)人工智能賦能監(jiān)管應(yīng)用

支持利用人工智能技術(shù)對(duì)藥品和醫(yī)療器械申報(bào)材料實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息提取、數(shù)據(jù)智能分析、智能輔助審查、審評(píng)報(bào)告輔助生成等，優(yōu)化審評(píng)資源，提升審評(píng)效率。推動(dòng)人工智能技術(shù)輔助現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管及抽檢、藥物警戒評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警等，提升監(jiān)管效能。探索人工智能技術(shù)在遠(yuǎn)程監(jiān)管、監(jiān)管決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和真實(shí)世界數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中應(yīng)用，創(chuàng)新科學(xué)監(jiān)管模式。

（四）培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，提升開(kāi)放創(chuàng)新水平

12.構(gòu)建技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系

圍繞輔助診療、數(shù)字療法、手術(shù)機(jī)器人等人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品，支持檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)、高校、科研院所、創(chuàng)新企業(yè)等加強(qiáng)合作，開(kāi)展算法可靠性驗(yàn)證、多模態(tài)數(shù)據(jù)兼容性評(píng)估、人機(jī)協(xié)同性能測(cè)試等檢測(cè)方法研究，構(gòu)建符合人工智能技術(shù)特性和監(jiān)管需求的技術(shù)驗(yàn)證與評(píng)價(jià)方法、質(zhì)量評(píng)價(jià)體系等。

13.建設(shè)創(chuàng)新孵化加速平臺(tái)

建設(shè)“人工智能+醫(yī)藥健康”孵化器，搭建概念驗(yàn)證平臺(tái)，提供先進(jìn)干濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境、原型開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品測(cè)試等服務(wù)，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化落地的效率和成功率。鼓勵(lì)搭建數(shù)據(jù)中心、共享開(kāi)源平臺(tái)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)圍繞醫(yī)藥健康大模型訓(xùn)練、推理和部署需求，強(qiáng)化數(shù)算一體、算網(wǎng)融合等特色化算力資源保障。

14.構(gòu)筑協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展體系

引導(dǎo)支持各類創(chuàng)新主體在京設(shè)立研發(fā)總部、創(chuàng)新中心等，推動(dòng)人工智能科技領(lǐng)軍企業(yè)布局醫(yī)藥健康方向。對(duì)接國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、高校院所等創(chuàng)新主體，強(qiáng)化原始創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化落地，梯度培育“人工智能+醫(yī)藥健康”領(lǐng)域科技領(lǐng)軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)和專精特新中小企業(yè)等。支持醫(yī)藥企業(yè)聯(lián)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)、人工智能企業(yè)等，聚焦應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)展算力、模型、數(shù)據(jù)等生態(tài)協(xié)同合作，加速技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，培育高成長(zhǎng)性企業(yè)。

15.開(kāi)展創(chuàng)新交流合作

充分發(fā)揮中關(guān)村論壇、中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)、博鰲亞洲論壇全球健康論壇、國(guó)際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新北京論壇等品牌優(yōu)勢(shì)，舉辦具有國(guó)際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新成果展示與交流活動(dòng)。加大國(guó)際科技合作交流力度，支持創(chuàng)新主體拓展全球合作網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)國(guó)際科技資源對(duì)接，推動(dòng)人工智能醫(yī)療產(chǎn)品出海。

三、保障措施

依托市醫(yī)藥健康統(tǒng)籌聯(lián)席會(huì)機(jī)制，聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)做好布局與全流程服務(wù)協(xié)調(diào)工作，積極爭(zhēng)取國(guó)家相關(guān)部門(mén)指導(dǎo)支持，充分發(fā)揮創(chuàng)新醫(yī)療器械服務(wù)站作用，拓寬審評(píng)交流渠道。加大政策支持力度，加速創(chuàng)新產(chǎn)品新增醫(yī)療技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目立項(xiàng)、產(chǎn)品定價(jià)、入院結(jié)算等。充分發(fā)揮醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)投資基金引導(dǎo)作用，吸引撬動(dòng)各類社會(huì)資本加大投資力度，鼓勵(lì)投早投小投長(zhǎng)期。鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)區(qū)出臺(tái)配套政策，形成市區(qū)聯(lián)動(dòng)的支持機(jī)制。依托各類創(chuàng)新主體，引進(jìn)頂尖科學(xué)家和團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)高水平人才。依托重大科技任務(wù)，推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所、創(chuàng)新企業(yè)形成人才培養(yǎng)合力。

本行動(dòng)計(jì)劃自印發(fā)之日起施行，有效期至2027年12月31日。本行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施期間如遇國(guó)家和北京市相關(guān)政策調(diào)整，按照國(guó)家和北京市最新政策規(guī)定執(zhí)行。