加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2025年8月國務院印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活范式，促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革。當前，搶抓人工智能發(fā)展的歷史機遇，加快建設現(xiàn)代化產業(yè)體系，已成為重要的時代命題。我們要積極探索以人工智能賦能現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的路徑，為推動中國式現(xiàn)代化注入強勁科技動能。

1.人工智能對我國產業(yè)體系的影響正在持續(xù)深化

從歷史經驗來看，歷次產業(yè)革命通常都始于一些核心產業(yè)，這些產業(yè)通過引入新技術生產新產品。隨后，這種變革通過與其緊密相連產業(yè)的互動而逐漸擴散，形成高度協(xié)同并具有強烈正向反饋效應的產業(yè)集群，進而被越來越多的產業(yè)及其市場主體所采納。當前，人工智能驅動的新一輪科技革命和產業(yè)變革的力量將不亞于之前的歷次產業(yè)革命，其對產業(yè)體系的影響也將頗為深遠。習近平總書記指出：“人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。”作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能亦能影響當今及未來一段時期的產業(yè)現(xiàn)代化水平。從發(fā)展階段來看，人工智能已加速從科技向產業(yè)躍遷，且我國在產業(yè)應用方面具有較強的比較優(yōu)勢。近年來，我國在人工智能技術不斷取得突破、設備設施日益完善、經濟社會需求持續(xù)增強的拉動下，智能產業(yè)異軍突起、傳統(tǒng)產業(yè)加快賦能、實體經濟和人工智能深度融合交相輝映，科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出明顯的應用驅動特征。

一方面，智能產業(yè)形成“頭雁”效應。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應。”恰如從計算機到個人電腦、從手機到智能手機的突變分別給信息化和數(shù)字化產業(yè)帶來歷史機遇，當前人工智能技術產業(yè)化進程加速，智能產業(yè)日益替代數(shù)字企業(yè)成為產業(yè)發(fā)展的引領者。由于人工智能技術具有顛覆性、創(chuàng)新性和強大自生成性等特征，它將自發(fā)地形成獨特的產業(yè)體系。類似于數(shù)字產業(yè)化，人工智能技術領域本身的產業(yè)化也是集群式發(fā)展的，包括智能算力中心建設、芯片制造、計算能力強化、算法大模型及產業(yè)鏈、數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)訓練、應用軟件開發(fā)等核心產業(yè)，在規(guī)模上必然出現(xiàn)一定的集聚效應。而且，人工智能技術具有通用性并呈現(xiàn)出蔓延式發(fā)展序列，使其形成了系統(tǒng)性的、相互依賴的傘狀產業(yè)體系。2024年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長率，產業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺、應用等各相關環(huán)節(jié)。

另一方面，傳統(tǒng)產業(yè)享有“人工智能+”賦能效應。應當說，智能產業(yè)是距離人工智能前沿技術較近的產業(yè)，可以不斷形成革命性技術并將其產業(yè)化；而傳統(tǒng)產業(yè)則在智能產業(yè)之后加快技術追趕，特別是那些與智能產業(yè)的關聯(lián)度、協(xié)同性及產業(yè)鏈配套密切相關的產業(yè)。換言之，人工智能可以在傳統(tǒng)產業(yè)鏈中嵌入新的智能化服務，并為鏈上企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集和分析服務，提高鏈上各類資源的配置效率，幫助鏈上企業(yè)提升業(yè)務貫通和協(xié)同能力，提高全鏈條、全社會生產效率。而且，作為一項通用技術，人工智能正在擴展傳統(tǒng)產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的邊界，為其在智能時代背景下的持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。當前，無論是智能汽車領域的輔助駕駛、金融領域的智能風控，抑或是醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷，傳統(tǒng)產業(yè)在人工智能的賦能下迸發(fā)出新的活力，產業(yè)邊界持續(xù)突圍、產業(yè)生態(tài)日趨擴大。

與此同時，“實智融合”將不斷走深走實。比起傳統(tǒng)信息技術，新一代信息技術在對產業(yè)的擴散、滲透和外溢方面，表現(xiàn)得更為突出，由此帶來的產業(yè)融合也更加深入，并在很大程度上形成一種數(shù)字化、網絡化、智能化的產業(yè)發(fā)展形態(tài)。相比較而言，數(shù)字技術的應用路徑主要是將一些交易或流通環(huán)節(jié)信息化、數(shù)字化、平臺化，必然出現(xiàn)產業(yè)數(shù)字化滯后于數(shù)字產業(yè)化、制造業(yè)數(shù)字化滯后于服務業(yè)數(shù)字化的結果；而智能技術則相對更偏向于制造業(yè)以及生產性服務業(yè)，促進服務型制造發(fā)展，從而加快對實體經濟的滲透。從生產設備或工具層面來看，智能機器是智能技術融入制造業(yè)的典型領域。實際上，制造業(yè)與人工智能技術結合較為緊密，工業(yè)機器人開發(fā)的歷史相對悠久，其應用場景業(yè)已包羅萬象。2025年上半年，人形機器人訓練場等落地運營，開源550多萬條訓練數(shù)據(jù)，加快在多領域應用，工業(yè)機器人、服務機器人的產量同比分別增長35.6%和25.5%。從生產過程來看，智能技術在智能制造和定制化生產方面表現(xiàn)愈發(fā)突出。憑借智能制造技術，制造商能迅速響應消費者的個性化需求，靈活調整設計方案，實現(xiàn)小批量甚至單件產品的高效生產，滿足市場的多樣化需求。目前，中國已培育421家國家級智能制造示范工廠，并在工業(yè)制造、能源電力、智能網聯(lián)汽車等重點行業(yè)加快人工智能應用。此外，從生產輔助系統(tǒng)來看，新材料開發(fā)、供應鏈管理、庫存管理等領域也在不斷加強對智能技術的應用。

2.為人工智能形塑現(xiàn)代化產業(yè)體系創(chuàng)造良好條件

從產業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，科技革命到產業(yè)變革并非一帆風順，需要依賴一定的經濟社會條件。技術決定了現(xiàn)代化水平的上限，以及產業(yè)組織和社會規(guī)則的演化方向，但不一定帶來現(xiàn)代化的結果。智能技術革命到產業(yè)變革能否順利推進，依賴于數(shù)據(jù)、設備設施、市場化、社會規(guī)則等因素，只有在這些方面積極作為，才能有效推動人工智能技術的產業(yè)化落地及現(xiàn)代化產業(yè)體系的形成。

創(chuàng)新利用數(shù)據(jù)要素，為智能技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展提供動力。習近平總書記指出：“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經濟發(fā)展機遇，誰就把準了時代脈搏。”可以說，智能技術創(chuàng)新的核心在于數(shù)據(jù)采集、處理及算法學習，這標志著它與工業(yè)創(chuàng)新的顯著區(qū)別。人工智能屬于數(shù)據(jù)科學，相較于實驗科學、理論科學、計算科學，數(shù)據(jù)科學強調利用儀器收集或仿真計算產生的大量數(shù)據(jù)進行分析與知識提取，更加突出數(shù)據(jù)在發(fā)現(xiàn)規(guī)律和形成理論中的作用。實際上，自動駕駛、可穿戴設備、智能機器人等都具有典型的數(shù)據(jù)密集型特征。因此，應進一步支持建設人工智能領域基礎數(shù)據(jù)庫和專題數(shù)據(jù)庫，擴大面向人工智能應用的公共數(shù)據(jù)供給范圍，鼓勵引導相關主體開展高質量數(shù)據(jù)的采集、存儲、交易及其與人工智能技術的協(xié)同研發(fā)，服務算法設計、模型訓練、產品驗證、場景應用等實際需求。

提高設備設施智能化，為智能技術產業(yè)化發(fā)展提供基礎條件。生產設備設施的更新?lián)Q代是新技術走出實驗室、在企業(yè)廠房落地投產的重要前提。人工智能技術及其相關產業(yè)發(fā)展中，涉及從傳感器等小型設備到道路交通等大型基礎設施的智能化改造，以及算力中心、數(shù)據(jù)交易中心、衛(wèi)星、光纖電纜等智能化基礎設施的新建或升級。尤其是由于技術的通用性、相應設備設施的彈性以及組織的靈活性，使得人工智能技術革命引入生產領域變得相對容易，換言之，其投資乘數(shù)效應更大，對社會發(fā)展的基礎支撐作用更顯著。因此，要進一步加快智能化設備設施的研發(fā)創(chuàng)新，突破芯片、GPU等領域的技術難題，并加快相關技術及其設備設施在各行業(yè)的低成本應用普及。

充分發(fā)揮市場需求牽引作用，為智能技術規(guī)模化擴大再生產提供商業(yè)支撐。產業(yè)革命往往涉及上下游產業(yè)的配合，一項技術不可能孤零零地突然冒出來，它能夠被大規(guī)模采用，一定是理順了上下游產業(yè)鏈關系。技術通過市場化才能轉變?yōu)橐?guī)模化的產業(yè)，這一市場化過程并非依賴于傳統(tǒng)產業(yè)的既有需求，而是更多地受到新技術和新產品所激發(fā)的新興市場需求驅動。其中，企業(yè)作為市場響應主體，能夠在動態(tài)市場環(huán)境中進行資源配置優(yōu)化與戰(zhàn)略調適，依據(jù)新出現(xiàn)的需求信號調整其創(chuàng)新投入方向與產品結構，實現(xiàn)對新興市場的適應與拓展。因此，要加快推進人工智能技術較成熟、產業(yè)關聯(lián)度較高和協(xié)同性較強、已有數(shù)據(jù)積累量較大的重點產業(yè)發(fā)展，如工業(yè)機器人、自動駕駛汽車、低空經濟等，發(fā)揮市場需求牽引作用，使之與智能產業(yè)形成互相支撐的網狀體系。

建立相應制度規(guī)范，為智能技術創(chuàng)新和現(xiàn)代化產業(yè)體系建設創(chuàng)造條件。根據(jù)“技術—經濟”范式理論，社會規(guī)則的演進是促進“技術”到“經濟”范式轉化的重要內涵。這與馬克思主義的經典論斷是一致的，即生產關系對生產力具有能動作用。所以，社會規(guī)則對新技術愈是包容審慎，愈是適合人工智能發(fā)展需要，愈能推動產業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。因此，要積極建立適合人工智能發(fā)展并賦能現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的制度體系，進一步優(yōu)化服務，不斷提升市場活力。